# AI-Funktionen

URL: https://docs.ablyft.com/de/guides/experiments/ai-features/

> ABlyft Lumen generiert Experiment-Ideen, interpretiert Results und beantwortet Fragen zu deinem Experiment.



ABlyft Lumen ist der AI-Assistent in ABlyft. Er hilft dir, Ideen für neue Experiments zu finden und die Results von
Experiments zu verstehen, die du bereits durchgeführt hast. AI-Funktionen sind optional und müssen zuerst für dein Team
aktiviert werden.

## AI für dein Team aktivieren

AI-Funktionen sind ausgeschaltet, bis der **Owner** des Teams darüber entscheidet.

1. Öffne die Team-Einstellungen (**Team Settings** in der Navigation).
2. Klicke im Bereich **ABlyft Lumen (AI Settings)** auf **Enable AI features**. Wenn du keine AI nutzen möchtest, klicke
   stattdessen auf **Disable AI permanently**; ABlyft fragt dann nicht erneut.
3. Lies die Informationen zur Datenverarbeitung, setze den Haken bei **I confirm and enable AI features for my
   organization** und klicke auf **Enable AI features**.

Das Feld **AI status** zeigt anschließend **Enabled**, inklusive der Angabe, wer die Funktionen wann aktiviert hat. Andere
Rollen sehen den Hinweis "Only the owner of the team can change this setting."

> **Datenverarbeitung:** Es werden nur begrenzte Eingabedaten an den AI-Anbieter gesendet, personenbezogene Daten sollen nicht verarbeitet
> werden, und Anfragen werden nicht zum Training von AI-Modellen verwendet. Der Bestätigungsdialog nennt den
> Unterauftragsverarbeiter und erklärt, wie er sich zu deinem Auftragsverarbeitungsvertrag verhält. Wenn du eine formale
> Ergänzung benötigst, wende dich an den ABlyft-Support.

Ohne aktivierte AI zeigen die AI-Buttons **ABlyft Lumen not enabled** mit einem Link **Go to team settings**.

## AI Credits

AI-Funktionen verbrauchen *Credits*. Dein Tarif enthält eine bestimmte Anzahl Credits pro Monat. Jede Nutzung einer
Funktion kostet Credits:

| Funktion                                                                            | Credits |
| ----------------------------------------------------------------------------------- | ------- |
| Neue Experiment-Ideen generieren (ein Durchlauf erzeugt bis zu 5 Ideen)             | 100     |
| Results interpretieren (pro Nachricht, die du im Chat sendest)                      | 50      |
| Variation-Code mit AI generieren (über [MCP](https://docs.ablyft.com/de/developers/reference/mcp-server/)) | 50      |

Die Credits werden zu Beginn jedes Monats zurückgesetzt. Reichen deine Credits nicht aus, zeigt ABlyft **Insufficient AI
credits** an, und die Funktion ist deaktiviert, bis der nächste Monat beginnt oder du den ABlyft-Support kontaktierst.

Um deine Nutzung zu überwachen, gehe zu **Team Settings → Plan Settings → AI Usage**. Die Seite **AI Usage** zeigt:

* **AI Credits**: verbrauchte Credits im Vergleich zum Monatskontingent (wird bei 70 % gelb und bei 90 % rot),
* **Available**: verbleibende Credits,
* **Period Reset**: wann die Credits zurückgesetzt werden,
* die Tabelle **AI Credit Usage** mit jeder Transaktion des aktuellen Zeitraums: Datum, Typ (**Usage**, **Refund**,
  **Adjustment** oder **Purchase**), Betrag, Beschreibung und User. Du kannst sie nach Typ und User filtern.

## Experiment-Ideen generieren

Öffne **Experiment Ideas** in deinem Project und klicke auf **Generate new ideas**. Das Formular, die Felder und das
Ergebnis sind unter [Generate new ideas](https://docs.ablyft.com/de/guides/experiments/experiment-ideas/#generate-new-ideas) beschrieben. Ideen,
die du früher mit einer Begründung abgelehnt hast, und bereits vorhandene Ideen werden berücksichtigt, sodass du keine
Duplikate erhältst.

> **Nutzungslimit erreicht:** Dein Tarif begrenzt, wie viele Ideen dein Team halten kann. Ist das Limit erreicht, zeigt ABlyft **Usage limit
> reached** an. Wende dich an den ABlyft-Support, um deinen Tarif zu erweitern.

## Results mit AI interpretieren

1. Öffne die Results eines Experiments, siehe [Results interpretieren](https://docs.ablyft.com/de/guides/results/interpret-results/).
2. Klicke auf **Interpret**.
3. Ein Chat öffnet sich: **Lumen Result Interpreter**. Wähle einen der Vorschläge (zum Beispiel "Which variation is the
   best?", "Is this statistically significant?" oder "Any differences by device?") oder stelle deine eigene Frage.

Der Assistent liest die aktuellen Results des Experiments. Du kannst ihn bitten, die Analyse auf einen Zeitraum oder auf
Gerätetypen einzugrenzen oder die Statistical Methods (Frequentist, Bayesian, Legacy) zu vergleichen. Die Antworten sind
kurz und enden mit einer Empfehlung, zum Beispiel eine Variation auszuliefern, weiterlaufen zu lassen oder mehr Daten zu
sammeln.

> **AI ersetzt kein eigenes Urteil:** AI-Antworten können falsch sein. Prüfe wichtige Entscheidungen immer anhand der Zahlen auf der Results-Seite und warte
> auf genügend Visitors, siehe [Results interpretieren](https://docs.ablyft.com/de/guides/results/interpret-results/).

## AI und MCP

Wenn du einen AI-Client wie Claude über den MCP-Server mit ABlyft verbindest, kann er Experiments und Variations
erstellen, Results lesen und dieselben AI-Funktionen nutzen. Auch diese Aufrufe verbrauchen Credits. Siehe den
[MCP server](https://docs.ablyft.com/de/developers/reference/mcp-server/).

## Nächste Schritte

- [Experiment-Ideen](https://docs.ablyft.com/de/guides/experiments/experiment-ideas/): Sammle und priorisiere Test-Ideen.
- [Results interpretieren](https://docs.ablyft.com/de/guides/results/interpret-results/): Lies die Results deines Experiments.
- [MCP server](https://docs.ablyft.com/de/developers/reference/mcp-server/): Verbinde AI-Clients mit ABlyft.