# Pre-test calculator

URL: https://docs.ablyft.com/de/guides/results/pre-test-calculator/

> Schätze ab, wie lange ein Test laufen muss und wie groß ein Effekt sein muss, damit er erkannt wird.



Bevor du ein Experiment startest, hilft dir der Pre-Test Calculator bei der Frage: *Wie lange muss der Test mit meinem Traffic
laufen und wie klein darf eine Änderung sein, damit er sie noch erkennt?* Die Antwort ist der **Minimum Detectable Effect (MDE)**: die kleinste relative
Änderung der Conversion Rate, die dein Test zuverlässig erkennen kann. Ein niedrigerer MDE braucht mehr Participants und eine längere Laufzeit.

Öffne ihn in deinem Project unter **Utilities → Pre-Test Calculator**. Der Calculator ist ein Planungswerkzeug. Er liest keine Daten
aus deinen Experiments und ändert nichts in deinem Project.

## Deine Daten eingeben

Verwende die Zahlen der Page und der Metrik, die du verbessern möchtest, idealerweise dein Primary Goal.

**Test page data**

| Feld                     | Beschreibung                                                            |
| ------------------------ | ----------------------------------------------------------------------- |
| **Weekly traffic**       | Gesamtzahl der eindeutigen Visitors oder Sessions pro Woche.            |
| **Weekly conversions**   | Anzahl der Conversions (zum Beispiel Käufe oder Anmeldungen) pro Woche. |
| **Number of variations** | Von 2 bis 10, einschließlich der Control (Original). Standard: 2.       |

**Calculator settings**

| Feld                         | Beschreibung                                                                                                |
| ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Baseline conversion rate** | Wird automatisch als Weekly conversions ÷ Weekly traffic in Prozent berechnet. Du kannst sie überschreiben. |
| **Confidence level**         | Von 80% bis 99%. Sie startet mit dem Confidence level deines Projects.                                      |

Die Results erscheinen, sobald du Weekly traffic und eine Baseline conversion rate eingibst. Sie aktualisieren sich während der Eingabe.

## Die Results lesen

Die Tabelle zeigt, was passiert, wenn du den Test 1, 2, 3, 4, 6, 8, 10 oder 12 Wochen laufen lässt:

| Spalte                           | Bedeutung                                                                      |
| -------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ |
| **Number of weeks running test** | Die Laufzeit des Tests.                                                        |
| **Min. Detectable Effect (MDE)** | Die kleinste relative Änderung, die der Test nach dieser Zeit erkennen kann.   |
| **Participants / Variation**     | Weekly traffic × Wochen, geteilt durch die Anzahl der Variations, aufgerundet. |

Die Zeilen sind von Grün (kurze Tests) über Gelb bis Orange (lange Tests) eingefärbt.

Beispiel: Bei einer Baseline von 5% und einem MDE von 10% kann der Test eine Änderung von 5.0% auf 5.5% oder mehr erkennen. Eine kleinere
Änderung geht im Rauschen unter. Wenn deine Idee wahrscheinlich eine kleinere Änderung bewirkt, brauchst du mehr Wochen, weniger
Variations oder mehr Traffic.

## So wird gerechnet

Die Berechnung verwendet eine statistische Power von 80% und diese Formel für den absoluten Unterschied δ:

`δ = (Z(confidence) + Z(power)) × √(2 × p × (1 − p) ÷ n)`

wobei *p* die Baseline conversion rate ist, *n* die Participants pro Variation und Z(confidence) der zweiseitige z-Wert
deines Confidence level. Der MDE ist δ geteilt durch *p*, in Prozent angezeigt.

> Der Calculator erwartet eine Baseline conversion rate zwischen 0% und 100% und positiven Traffic. Andernfalls zeigt er
> „Enter your test data above to see results."

## Tipps zur Planung

* Teste über **volle Wochen**, damit jeder Wochentag enthalten ist.
* Wenn der MDE höher ist als der Effekt, den du erwartest, endet der Test wahrscheinlich inconclusive. Teste eine mutigere Änderung, eine
  Page mit mehr Traffic oder weniger Variations.
* Vergleiche die Laufzeit mit der **Minimum runtime** und den **Minimum conversions** deines Projects, siehe
  [Statistical Methods](https://docs.ablyft.com/de/guides/results/statistics-methods/#decision-rules).

## Nächste Schritte

* [Ein Experiment erstellen](https://docs.ablyft.com/de/guides/experiments/create-experiment/)
* [Results interpretieren](https://docs.ablyft.com/de/guides/results/interpret-results/)